LLM | 论文速读：如何使用 RL 缓解 LLM 过长问题 - MoonOut
资讯摘要
我们探寻 RL、Behavior Reward Model 和 Agent 输出长度之间的张力：可否“反其道而行之”，探寻 Agent 输出过长的深层原因，以 BRM 的形式由 RL 加以惩罚，从而抑制 LLM 输出长度增长？
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